AI 浪潮正推動全球製藥產業加速轉型。AI 新創 therapiAI 今（9）日宣布，已與世界級頂尖生技領導廠商汎球生物藥劑研發公司完成首階段導入AI的合作驗證（Proof of Concept, POC）。雙方合作聚焦微生物發酵製程優化，不僅找出影響製程的關鍵因子，更成功建立能精準預測發酵產量的高準確率AI 預測模型。這項成果標誌微生物研發領域正加速擁抱AI、邁向AI賦能新時代，而AI應用能力也將成為全球生技產業競爭的決勝關鍵。
汎球生技總經理胡亦侃指出：「這次汎球與therapiAI合作建立的AI模型，能精準分析製程中的關鍵參數與最適操作區間。這讓我們能真正落實以數據驅動研發，再輔以研發團隊的專業經驗，能更有效解決日常研發瓶頸。同時，此模型也能顯著降低試錯頻率，提升整體研發效能與品質的穩定性。」
根據 PwC 報告指出，AI 將為生技製藥產業創造龐大營運效益，總計將可在 2030 年額外創造 2,540 億美元的營業利益。其中，「營運優化」為 AI 最主要應用場景（39%），其次為研發效率提升（26%）與商品化效益（24%）。PwC 並指出，2030 年後，AI 的導入程度將進一步拉開產業競爭差距，市場領先者與追隨者的差異，將體現在營收表現與價值鏈整合能力上，，可見導入 AI 已是產業升級與競爭力強化的核心路徑。
therapiAI執行長韓駿逸表示：「由AI驅動的研發模式，已經涵蓋微生物、大分子藥物、小分子藥物到細胞治療的共同趨勢 。AI的核心價值，在於能將領域專家寶貴的知識與經驗，轉化為可反覆模擬、驗證的數位模型 。這不僅能有效傳承領域知識，更能大幅降低實驗的操作時間與原物料成本，最終加速產品上市 。」
在與汎球團隊合作探索 AI Agent 應用的過程中，therapiAI 所打造的模型展現高度適應性與可行性。其平台可處理複雜多變的多模態的實驗資料，並協助團隊精準掌握影響產出的關鍵因子，並實現智慧決策。這套模型專為生技CDMO打造，亦具備「通用化模型」的潛力，可解決過往研發作業高度依賴專家經驗與經驗難以複製傳承的問題。也進一步解決實驗參數難調、試錯週期長、訓練成本高等痛點進行突破，全面提升產品交付時間與產品品質穩定性。
此次合作驗證的成功，也為後續合作奠定基礎。雙方已展開影像辨識菌種外觀的應用研究，期望未來透過影像分析加速菌株篩選與生產流程。汎球亦將啟動資料盤點與評估作業，作為下一階段合作起點，展現其率先導入 AI 技術、引領業界AI轉型的企圖與實踐力。therapiAI過去已成功開展大分子藥廠、細胞治療與再生醫學的場域應用，此次成功切入微生物研發領域，並展現高度技術適用性。未來將持續拓展至菌株選育、生產效率預測、品質控管等更多應用場景，深化在生技產業的佈局，加速 AI 智慧製程全面落地。
