AI 製藥領導廠商 TherapiAI，今（22）日宣布正式進軍日本市場，並與日本 AI 科學運算新創 Chiral 展開策略合作，成為其跨足亞太市場的重要里程碑。此次合作，雙方將整合各自核心技術優勢，共同打造一套橫跨「藥物設計至製造優化」的 AI 數位孿生（Digital Twin）平台，重建生物製藥從研發到製造的虛實整合決策架構，全面邁向 Digital Twin 驅動的智慧製造新時代。
當前生物製藥產業面臨一項關鍵挑戰：蛋白設計與製程開發高度依賴專家經驗，而製造數據則分散於 MES、LIMS、QMS 等系統之中，難以整合與串聯，加上 AI 模型難以滿足 GMP 的可追溯性要求，導致決策流程長期割裂。
更根本的問題在於，產業至今仍缺乏一個能夠同步映射「分子設計、製程開發與生產決策」的數位孿生系統（Digital Twin system），使得研發與製造之間無法形成有效的閉環優化。
建立從分子到製造的端到端 Digital Twin
Chiral 總部位於日本福岡，專注於 AI 科學運算，其平台可讓研究人員無需具備專業編程能力，即可執行蛋白質結構預測、分子模擬等複雜運算，大幅降低計算研究門檻。目前已與 IMSBIO、JBIC、myPresto 等日本產業夥伴建立合作關係。
透過此次合作，TherapiAI 與 Chiral 將以 API 方式深度整合，將 Chiral 的分子運算能力嵌入 TherapiAI 平台，建立一個從分子層級延伸至製程與生產決策的「端到端數位孿生模型（End-to-End Digital Twin）」。
三大應用場景：打造完整 Digital Twin Lifecycle
此次整合平台將涵蓋生物製藥三個關鍵環節：
早期研發（Early-stage R&D）
透過蛋白質 3D 結構預測與可製造性分析，加速抗體與蛋白藥物設計，降低研發初期不確定性。
製程開發（Process Development）
AI 預測模型可精準預測產率、純度與活性，大幅減少 trial-and-error 次數。
合規與品質（Compliance & Quality）
GMP 文件與流程自動化，確保整體決策鏈完整可追溯並符合監管要求。
透過這樣的整合，AI 不再只是輔助工具，而是驅動整個藥物生命週期的數位孿生系統，使虛擬模型與實際製程持續同步，形成可不斷優化的閉環（closed-loop optimization）。
高層觀點：邁向 Digital Twin Infrastructure
TherapiAI 創辦人暨執行長韓駿逸（Michael Han）表示：
「生物製藥的競爭力，將取決於 AI 能否真正融入藥物開發的每一個環節。我們的目標不是單點導入 AI，而是打造生物製藥的數位孿生基礎設施（Digital Twin Infrastructure），讓企業能在虛擬環境中預測與優化製程，再回饋至實際生產。」
日本市場布局：以合作為起點，加速亞太擴張
本次合作亦標誌 TherapiAI 在日本市場的重要戰略布局。雙方將共同推動日本製藥與生技企業導入 AI 數位孿生平台，並透過技術研討會與產業交流活動建立在地化應用案例。
未來亦計畫進一步拓展至新加坡及亞洲其他生技重鎮，以日本作為亞太市場的戰略核心據點。
